СИСТЕМАТИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНОЧНОЙ КАПИТАЛИЗАЦИИ КОМПАНИИ

Рынок акций занимает важное место на финансовом рынке, обеспечивая функцию транзита капитала между компаниями, нуждающимися в денежных средствах, и инвесторами, обладающими их избытком. При этом динамика рынка акций имеет важное значение для частных и институциональных инвесторов (в контексте эффективного стоимостного инвестирования), для отдельных корпораций (в качестве стратегической цели менеджмента в контексте повышения благосостояния стейкхолдеров), для государственных органов (в качестве меры инвестиционной привлекательности страны и как инструмент привлечения инвестиций в экономику). Целью статьи является систематизация методов прогнозирования рыночной капитализации компании на современном этапе развития финансового рынка и инструментов прогнозирования. В процессе исследования был проведен сравнительный анализ методов фундаментального и технического анализа, сделан вывод о том, что данные концепции не отражают в полной мере существующие на данный момент методы прогнозирования рынка акций. Научным результатом является представление авторской систематизации методов прогнозирования рыночной капитализации компании по критериям используемых инструментов, используемых данных и горизонта прогнозирования. Предложенная систематизация удовлетворяет современным тенденциям исследования и прогнозирования рынка акций, в особенности касающихся использования современных моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

The stock market occupies an important place in the financial market, providing a transit function for capital between companies in need of cash and investors with an abundance of it. At the same time, the dynamics of the stock market is important for private and institutional investors (in the context of effective value investment), for individual corporations (as a strategic management goal in the context of increasing the well-being of stakeholders), for government agencies (as a measure of the country's investment attractiveness and as a tool to attract investment into the economy). The purpose of the article is to systematize methods of forecasting the company's market capitalization at the current stage of financial market development and forecasting tools. In the course of the research, a comparative analysis of fundamental and technical analysis methods was carried out, and it was concluded that these concepts do not fully reflect the currently existing stock market forecasting methods. The scientific result is the presentation of the author's systematization of methods for forecasting the company's market capitalization according to the criteria of the tools used, the data used and the forecasting horizon. The proposed systematization meets current trends in stock market research and forecasting, especially those related to the use of modern machine learning and artificial intelligence models.