Visualização interativa e análise exploratória de patentes do ifsp com python: uma ferramenta estratégica para tomada de decisão em instituições de ciência e tecnologia

A crescente complexidade e o grande volume das informações tecnológicas disponíveis atualmente demandam, de forma cada vez mais acentuada, o uso de ferramentas avançadas para análise, mineração e visualização de dados. Dessa forma, este artigo investiga a aplicação de modernas técnicas de visualização de dados na análise de patentes depositadas pelo Instituto Federal de São Paulo (IFSP), com o objetivo principal de explorar, de maneira aprofundada, tendências tecnológicas emergentes, áreas estratégicas de concentração da inovação institucional e potenciais oportunidades de transferência de tecnologia, com base nos conteúdos técnicos dos documentos de patentes. Foram utilizadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), extração automatizada de metadados e projeção dimensional por meio dos algoritmos t-SNE e PCA, cujos resultados foram organizados em painéis e dashboards interativos. Os resultados obtidos evidenciam que a visualização dinâmica e interativa das informações técnico-científicas proporciona maior clareza na identificação de padrões de inovação institucional e contribui significativamente para a gestão estratégica da propriedade intelectual em Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs).