Uso de la Inteligencia Artificial para Mejorar el Aprendizaje de Matemáticas en la Educación Superior. Una Revisión bibliométrica

El presente artículo tiene como objetivo identificar patrones y tendencias en la producción científica sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la educación matemática superior, mediante un análisis bibliométrico. La investigación aborda aspectos clave como el volumen de publicaciones, autores más influyentes, revistas destacadas, desarrollo semántico del tema y raíces históricas del concepto. El estudio se basó en un análisis bibliométrico de 897 publicaciones en la base de datos Scopus entre 1999 y 2024, utilizando herramientas como Bibliometrix, VOSviewer y Datawrapper. Los resultados muestran un crecimiento significativo en la producción científica desde 2019, vinculado a la madurez tecnológica y la transformación digital acelerada por la pandemia de COVID-19. Autores como Hwang G.-J. y Tu Y.-F. son destacados por su alta productividad y citación, y las revistas "Education and Information Technologies" y "Lecture Notes in Computer Science" emergen como las más relevantes. El análisis semántico subraya el enfoque en tecnologías avanzadas como machine learning y sistemas de tutoría inteligente. Se recomienda ampliar el análisis a otras bases de datos y adoptar un enfoque cualitativo en investigaciones futuras.