Uma Abordagem Híbrida para Predição de Gênero a partir de Textos em Português
Uma Abordagem Híbrida para Predição de Gênero a partir de Textos em Português
J. P. Morais,L. H. C. Merschmann
Abstract
A área de estudo e pesquisa denominada Caracterização Autoral, cujo objetivo é analisar um texto para inferir informações a respeito do seu autor, vem sendo cada vez mais útil para diferentes setores, tais como o forense, marketing e comércio eletrônico. Apesar do crescente interesse em pesquisas nessa área, a quantidade de técnicas e ferramentas apresentadas na literatura com foco na língua portuguesa é relativamente escassa quando comparada àquela disponível para outros idiomas. Desse modo, este trabalho contribui nessa área de estudo propondo e avaliando uma abordagem híbrida, que combina uma heurística com um classificador, para a predição do gênero do autor de um texto escrito em português utilizando somente o conteúdo textual.
