Räumliche Lärmanalyse anhand von erweiterten Floating-Car-Daten (xFCD)
Räumliche Lärmanalyse anhand von erweiterten Floating-Car-Daten (xFCD)
Matthias A. Vogt,Jukka M. Krisp
Abstract
Erweiterte Floating-Car-Daten (xFCD) bieten die Möglichkeit, Fahrzeuglärm aus den Daten zur Position, Geschwindigkeit und der Drehzahl des Motors eines Fahrzeugs zu ermitteln und die Ergebnisse u. a. visuell auszuwerten. Dazu werden in einer exemplarischen Fallstudie im Raum Mönchengladbach Daten des enviroCar-Projekts verwendet. Die Lärmkalkulation enthält die separate Berechnung von Rollgeräuschen und Antriebsgeräuschen der Fahrzeuge sowie deren energetische Addition zum Gesamtgeräusch. Zusätzlich sind das anzunehmende Alter der Straßen, die Temperatur und eventuell gefallener Niederschlag berücksichtigt. Die Resultate der räumlichen Lärmanalyse aus diesen xFCD werden mit „klassischen“ Lärmkarten verglichen. Häufig lassen sich die gleichen Lärmschwerpunkte wie z. B. größere Straßen oder Kreuzungen erkennen, auch wenn die Herangehensweisen zur Erstellung der Lärmkarten andere sind. Zudem zeigen wir exemplarisch Möglichkeiten, theoretisch vollständig elektrifizierten Verkehr mit Verkehr durch Verbrennerfahrzeuge hinsichtlich der Lärmemissionen zu vergleichen. Diese Studie zeigt, dass xFCD für die Analyse von Verkehrslärm erfolgreich genutzt werden können. Extended floating car data (xFCD) offer the possibility to determine vehicle noise from the vehicle data (speed and engine speed of the vehicle) and to evaluate the results visually. For this purpose, data from the enviroCar project were used in an exemplary case study in the Mönchengladbach, Germany, area. The noise calculation contains the separate calculation of rolling noise and propulsion noise of the vehicles, as well as their energetic addition to the total noise. In addition, the estimated age of the streets, the temperature, and potential precipitation were taken into account. The results of the spatial noise analysis from the xFCD were compared with classic noise maps. The same noise focal points, such as larger streets or intersections, can often be identified even if the approaches to creating the noise maps are different. There are also opportunities to compare fully electrified traffic with combustion vehicle traffic with regard to noise emissions. The study shows that xFCD can be used for the analysis of traffic noise.
