Petrecognition

Este artigo trata do projeto PETrecognition, uma inovação  proposta pelos bolsistas para acesso à sala PET. Desenvolvido em Python e utilizando bibliotecas como: Dlib, Face Recognition, OpenCV e Numpy, o projeto incorpora um Arduino Uno para controlar o acesso à sala por meio de redes neurais convolucionais. O reconhecimento facial combina câmeras, análise de imagens e Inteligência Artificial IA para capturar e comparar características únicas, como a distância entre olhos e largura do nariz. Tem várias aplicações, incluindo segurança, controle de acesso e verificação de identidade em setores financeiros e telecomunicações, mas enfrenta controvérsias relacionadas à privacidade, discriminação e erros de identificação