O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO DIAGNÓSTICO MÉDICO: AVANÇOS, RISCOS E IMPLICAÇÕES ÉTICAS

A ascensão da inteligência artificial generativa (IAG) — representada por modelos como ChatGPT-4, Med-PaLM 2 e similares — está promovendo mudanças estruturais na prática médica, especialmente no campo do diagnóstico. Este capítulo busca analisar os principais avanços promovidos por esses sistemas, seus riscos operacionais e as implicações éticas envolvidas, com base em literatura científica publicada entre 2023 e 2025. A revisão revela que, embora a IAG alcance desempenho comparável ao de médicos não especialistas em tarefas clínicas padronizadas, seu uso ainda está associado a riscos significativos, como erros de interpretação, alucinações informacionais e reforço de vieses algorítmicos. Estudos como o de Liu et al. (2023) e meta-análises como a de Duong et al. (2024) demonstram que a acurácia média diagnóstica gira em torno de 52%, o que limita sua aplicação isolada na prática clínica. Conclui-se que a adoção da IAG no diagnóstico deve ser cuidadosamente regulada, incorporando princípios de transparência, formação ética e supervisão médica contínua.