Normas para autores sobre uso de inteligencia artificial en revistas de e-learning en Scimago

Objetivo: analizar las normas para autores en cuanto al uso de IA en revistas de la categoría e-learning en el ranking Scimago.

Método: se realizó un estudio de diseño secuencial equilibrado (CUAN-CUAL). En el abordaje cuantitativo se analizó la presencia, el tipo y la ubicación de la información. La aproximación cualitativa se llevó a cabo mediante la aproximación textual del género (instrucciones para los autores) y una aproximación contextual (otras secciones del sitio web de la revista).

Resultado: se analizaron 68 revistas, las cuales pertenecían a diferentes cuartiles: Q1 (n= 17), Q2 (n= 18), Q3 (n= 17), Q4 (n= 16). El 33% de las revistas no ha incluido indicaciones sobre el uso de la IA por parte de los autores. En el análisis de contenido se identificaron tres categorías: uso de IA generativa y modelos de lenguaje a gran escala (LLM), uso de IA no generativa y responsabilidad de los autores.

Conclusión: todavía no se logra una postura uniforme en cuanto a qué normar y cómo declarar el uso permitido de IA; así como en que parte del manuscrito hacerlo.