Inteligencia artificial en la gestión tributaria colombiana
Inteligencia artificial en la gestión tributaria colombiana
Daniela Beatriz Reina Ripoll,Diego Alberto Vásquez de la Cruz,Milagros del Carmen Villasmil Molero
Abstract
Este estudio aborda los desafíos éticos y legales de la inteligencia artificial en la gestión tributaria en Colombia. Se enfoca en describir los desafíos éticos y legales que plantea la implementación de la inteligencia artificial en la gestión tributaria en Colombia, analizando su impacto en la transparencia, equidad y eficiencia del sistema tributario y su impacto en la confianza ciudadana. A través de un enfoque cualitativo y diseño de revisión sistemática de la literatura, basado en la revisión y análisis documental de literatura científica de documentos científicos publicados entre 2020 y 2025. Los resultados resaltan la necesidad de desarrollar marcos regulatorios sólidos y lineamientos éticos para construir modelos ético-jurídicos que garanticen la transparencia, equidad, protección de datos y responsabilidad algorítmica en la gestión tributaria, fomentando la confianza ciudadana en beneficio del bien común.
