Inteligencia artificial en la eficiencia, transparencia y equidad de la administración tributaria

Introducción: la presente investigación analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en la administración tributaria entre 2021 y 2025, enfocándose en cómo esta tecnología ha transformado la eficiencia operativa, la transparencia institucional y la equidad en la relación entre contribuyentes y autoridades fiscales. En un contexto de transformación digital acelerada, se examinan los alcances y límites de la automatización tributaria desde perspectivas técnicas, normativas y sociales. Objetivo: identificar los avances, repercusiones y desafíos derivados de la implementación de sistemas inteligentes en la gestión tributaria, con especial atención en la auditoría de gestión, la toma de decisiones asistida y la sostenibilidad organizacional. Materiales y métodos: la metodología se fundamenta en una revisión documental de tipo cualitativo, basada en el análisis de artículos científicos, informes técnicos y estudios de caso publicados entre 2020 y 2024. Se empleó un enfoque hermenéutico para interpretar las implicaciones de la IA desde una perspectiva interdisciplinaria. Resultados: Entre los resultados, se destacan mejoras en la detección de fraudes, la reducción de errores humanos, la optimización del análisis fiscal y la redefinición de funciones profesionales. En paralelo, se evidencian desafíos éticos vinculados a la transparencia algorítmica, la protección de datos personales, la equidad en las decisiones automatizadas y la brecha digital institucional. Conclusiones: la inteligencia artificial ha generado transformaciones estructurales en el ámbito tributario, potenciando sus capacidades operativas y analíticas. No obstante, su aprovechamiento efectivo requiere marcos normativos adaptativos, formación continua y una gobernanza tecnológica orientada a principios de justicia fiscal y supervisión pública.