Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la personalización del aprendizaje en universidades latinoamericanas

Este estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la personalización del aprendizaje en universidades latinoamericanas, abordando la creciente necesidad de enfoques educativos adaptativos. Se empleó una metodología cualitativa de tipo bibliográfico-documental, revisando literatura académica publicada entre 2021 y 2025. Los resultados revelaron una alta adopción de IAG (68% de las universidades), una mejora del 15% en el rendimiento académico con el uso de ChatGPT, y un aumento del 30% en competencias digitales. El 72% de los estudiantes mostraron una actitud positiva hacia la IAG, aunque persistieron preocupaciones sobre privacidad y autenticidad del aprendizaje. Solo el 45% de los profesores se sentían preparados para incorporar IAG en su enseñanza. El estudio concluyó que la IAG tiene un potencial significativo para mejorar la personalización del aprendizaje, pero requiere abordar desafíos éticos, mejorar la formación docente y realizar investigaciones a largo plazo. Las contribuciones incluyen una comprensión más profunda de la implementación de IAG en el contexto latinoamericano y recomendaciones para futuras investigaciones sobre adaptación cultural y evaluación de efectividad en diferentes disciplinas.