UPDF AI

Ensamble de clasificadores para determinar el perfil académico del estudiante usando árboles de decisión y redes neuronales

Maricela Quintana,J. Albino,S. Lazcano-Salas,Victor M. Landassuri-Moreno

2018 · DOI: 10.13053/RCS-147-5-19
Research on computing science · 2 Citations

TLDR

Los datos usados se obtuvieron del cuestionario socioeconómico aplicado a los estudiantes del Centro Universitario UAEM Valle de México, asignándole la clase correspondiente de acuerdo con su promedio general.

Abstract

Resumen. En este artículo, se propone el uso de un ensamble de clasificadores para determinar el perfil académico del estudiante, basado en su promedio general y en datos relacionados a los factores educativos: actividades de estudio, formas de aprendizaje y hábitos de estudio. Los datos usados se obtuvieron del cuestionario socioeconómico aplicado a los estudiantes del Centro Universitario UAEM Valle de México, asignándole la clase correspondiente de acuerdo con su promedio general. Las clases se definieron como excelente, bueno y regular. Para cada grupo de factores