Aplicaciones de la IA en la practica pedagógica: revisión sistemática de su impacto

El avance de la inteligencia artificial (IA) ha transformado múltiples sectores, incluido el educativo, al introducir herramientas que optimizan la gestión institucional, la práctica docente y el aprendizaje estudiantil. Este estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la IA en estas tres dimensiones dentro de contextos escolares, considerando además las diferencias entre entornos urbanos y rurales con distintos niveles de marginación. Se realizó una revisión sistemática con enfoque descriptivo y analítico, siguiendo las directrices PRISMA. La búsqueda se llevó a cabo en bases de datos como Scopus, Web of Science, ResearchRabbit, IEEE Xplore y Google Scholar, abarcando publicaciones entre 2018 y 2025 en inglés y español. Se identificaron 250 registros, de los cuales 25 cumplieron los criterios de inclusión. Los datos se clasificaron por contexto geográfico y nivel de marginación, analizando variables sociodemográficas que condicionan la adopción tecnológica. Los resultados evidencian que la IA ofrece beneficios significativos en la automatización de procesos administrativos, la personalización pedagógica y la generación de entornos adaptativos para el alumnado. En instituciones urbanas con baja marginación, se observa un impacto alto, caracterizado por la integración transversal de tecnologías para la planificación docente, tutorías inteligentes y analítica predictiva. Por el contrario, en zonas rurales con alta marginación, las carencias de infraestructura y conectividad limitan su uso a iniciativas piloto, lo que amplía la brecha tecnológica. Se concluye que la implementación efectiva de IA requiere políticas inclusivas, formación docente sistemática y marcos regulatorios sólidos que garanticen un uso ético y equitativo de estas tecnologías