Aplicações da inteligência artificial na cardiologia: Avanços recentes, desafios e perspectivas futuras

A inteligência artificial (IA) surgiu como uma das ferramentas mais transformadoras da medicina moderna, com impacto crescente sobre a cardiologia. Seu uso permite aprimorar a precisão diagnóstica, prever estágios clínicos e aprimorar decisões terapêuticas com base em grandes volumes de dados. Esta revisão narrativa tem como objetivo apresentar os principais avanços da IA ​​na cardiologia contemporânea, destacando aplicações práticas, desafios éticos e perspectivas futuras. Foram revisados ​​artigos publicados entre 2020 e 2025 nas bases PubMed, Scopus e Web of Science, com os descritores “inteligência artificial”, “aprendizado de máquina”, “aprendizado profundo” e “cardiologia”. Evidências recentes demonstram que modelos de aprendizado profundo têm acurácia estudada por cardiologistas experientes em tarefas como interpretação de eletrocardiogramas, análise automatizada de imagens cardíacas e predição de risco em insuficiência cardíaca. Apesar dos avanços, barreiras como visões algorítmicas, falta de transparência e necessidade de validação clínica em larga escala ainda limitam sua aplicação plena. Conclui-se que a IA representa um novo paradigma na prática cardiológica, promovendo uma medicina mais precisa, preventiva e personalizada.