Analisis Klasifikasi Teks Konten Instagram Ditsamapta Polda Kalimantan Tengah Menggunakan IndoBERT

Instagram menjadi salah satu kanal strategis yang digunakan oleh instansi pemerintah, termasuk Direktorat Samapta (Ditsamapta) Polda Kalimantan Tengah, untuk membangun komunikasi publik yang efektif dan humanis. Namun, evaluasi sistematis berbasis data terhadap kategori konten dan pola interaksi publik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan teks caption dan komentar publik pada akun Instagram resmi Ditsamapta Polda Kalteng ke dalam kategori kelas data menggunakan metode IndoBERT. Data penelitian terdiri atas 50 unggahan dan 1.555 komentar publik yang diperoleh melalui proses web scraping dan prapemrosesan otomatis menggunakan Google Colab.

Model IndoBERT diterapkan untuk mengidentifikasi tiga kategori utama, yaitu operasional, patroli, dan lainnya. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa konten bertema operasional mendominasi unggahan (±58%), sedangkan kategori lainnya memiliki rata-rata engagement tertinggi, menandakan preferensi publik terhadap konten yang bersifat humanis dan sosial. Komentar publik mayoritas bersifat apresiatif, memperkuat citra positif dan efektivitas komunikasi kelembagaan Ditsamapta di media sosial.

Penelitian ini bersifat eksploratif dan berhasil membangun pipeline analisis berbasis Natural Language Processing (NLP) yang efisien dan replikabel. Hasilnya diharapkan menjadi dasar pengembangan strategi komunikasi publik berbasis data bagi institusi kepolisian serta memperluas penerapan teknologi machine learning dalam bidang komunikasi digital kelembagaan.