Analisis Bibliometrik terhadap Strategi Global untuk Learning Loss Recovery Pasca Pandemi

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan gangguan besar dalam sistem pendidikan global, memicu fenomena learning loss yang mendesak untuk ditangani secara strategis. Studi ini bertujuan untuk memetakan dan menganalisis tren penelitian global mengenai strategi pemulihan learning loss pascapandemi menggunakan pendekatan bibliometrik terhadap publikasi yang terindeks di Scopus selama periode 2020–2024. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk mengeksplorasi pola kolaborasi penulis, kemunculan kata kunci, evolusi temporal tema riset, intensitas fokus ilmiah, serta jejaring kolaborasi antarnegara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa topik “COVID-19” menjadi pusat dari keseluruhan diskursus ilmiah, dengan kata kunci seperti “machine learning”, “deep learning”, dan “online learning” mendominasi literatur. Fokus penelitian mengalami pergeseran dari isu psikososial di awal pandemi menuju pendekatan teknologi berbasis prediksi dan sistem pembelajaran adaptif. Secara geografis, Amerika Serikat, India, dan Tiongkok tampil sebagai aktor utama dalam kolaborasi ilmiah, sementara keterlibatan negara berkembang masih bervariasi. Studi ini menyimpulkan bahwa strategi learning recovery global berkembang ke arah multidisipliner namun belum sepenuhnya inklusif, dan menekankan perlunya integrasi antara inovasi teknologi dan pendekatan kontekstual dalam pemulihan pendidikan yang berkelanjutan.