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Análise de Componentes Principais: Resumo Teórico, Aplicação e Interpretação

Hongyu Kuang,V. L. M. Sandanielo,Gilmar Jorge de Oliveira Júnior

2016 · DOI: 10.18607/ES201653398
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Abstract

A analise multivariada de uma forma bem geral refere-se aos metodos estatisticos que analisam simultaneamente multiplas medidas em cada individuo ou objeto sob investigacao. Nesse contexto, entre as tecnicas de multivariadas, a analise de componentes principais (ACP) e umas das tecnicas estatisticas mais utilizadas na analise de dados em diversas areas do conhecimento, como agronomia, zootecnia, ecologia, florestal, medicina, etc. Assim, discute-se neste artigo a aplicabilidade e a interpretacao da analise de componentes principais e com utilizacao do grafico biplot. Tambem, faz-se uma discussao quanto a escolha da metodologia mais adequada, levando em consideracao a informacao requerida e os objetivos do pesquisador.