A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data
A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data
Peter M. Guadagni,J. Little
TLDR
It is revealed that the model used in this competition is the multinomial logit model, which is based on the Humboldtian model.
Abstract
Авторы используют мультиномиальную логистическую статистическую модель (multinomial logit model) для прогнозирования выбора потребителями конкретного бренда из нескольких брендов, имеющихся в продаже. Модель опробована и откалибрована на данных о покупках различных брендов упаковок молотого кофе в супермаркетах в течении 32 недель. В качестве независимых переменных, объясняющих выбор покупателей, в числе прочих, используются показатели предпочтения какого-то бренда, предпочтения определенного размера упаковки, присутствие/отсутствие специальных рекламных акций в магазине, регулярная розничная цена, размер скидки при распродаже. Авторы установили, что коэффициенты этих переменных статистически значимы.