Students’ Experiences with Online Proctoring: Scale Development and Initial Validation
Students’ Experiences with Online Proctoring: Scale Development and Initial Validation
Daniel Woldeab,Thomas Brothen
Abstract
As online and hybrid course offerings continue to expand, online exam proctoring is an increasingly common assessment tool in higher education. And although a growing body of research has examined online proctoring in relation to academic integrity, exam anxiety, and student performance; this literature remains fragmented and lacks a standardized instrument for fully assessing student experiences with proctored exams. Therefore, the purpose of this study was to develop and initially validate a multidimensional scale measuring student experiences with online proctoring. Using a two-phase design, exploratory factor analysis (EFA) was conducted with a sample of undergraduate students (N = 321) to identify the underlying factor structure of the scale, followed by confirmatory factor analysis (CFA) with an independent sample (N = 123) to evaluate the plausibility of the resulting measurement model. The EFA supported a three-factor solution: (1) Exam Quality and System Fairness; (2) Proctoring Anxiety and Concerns; and (3) Preference for and Benefits of Online Proctoring. Together these factors yielded a refined 12-item scale. CFA results indicated acceptable model fit and coherent standardized factor loadings, providing initial empirical support for the proposed structure. Collectively, the findings suggest that the scale offers a concise and theoretically grounded tool for assessing student experiences with online proctoring and provides a foundation for future research and institutional evaluation of online and hybrid assessment practices.
Keywords: online proctoring, scale development, initial validation, EFA, CFAExpériences étudiantes de la surveillance des examens en ligne : développement et validation initiale d’une échelleRésumé : Alors que l’offre de cours en ligne et hybrides continue de se développer, la surveillance des examens en ligne (online proctoring) devient un outil d’évaluation de plus en plus répandu dans l’enseignement supérieur. Bien qu’un nombre croissant de recherches se soient intéressées à la surveillance en ligne en lien avec l’intégrité académique, l’anxiété liée aux examens et la performance étudiante, cette littérature demeure fragmentée et il n’existe pas instrument normalisé permettant d’évaluer de manière globale l’expérience des étudiants lors d’examens surveillés à distance. Cette étude a donc eu pour objectif de développer et de valider de manière préliminaire une échelle multidimensionnelle mesurant les expériences étudiantes de la surveillance des examens en ligne.Reposant sur une recherche en deux phases, une analyse factorielle exploratoire (AFE) a été menée auprès d’un échantillon d’étudiants de premier cycle (N = 321) afin d’identifier la structure factorielle sous-jacente de l’échelle. Cette étape a été suivie d’une analyse factorielle confirmatoire (AFC) réalisée auprès d’un échantillon indépendant (N = 123) pour évaluer la plausibilité du modèle de mesure obtenu. Les résultats de l’AFE ont soutenu une solution à trois facteurs, conduisant à une version affinée de l’échelle composée de 12 items : (1) qualité de l’examen et équité du système, (2) anxiété et préoccupations liées à la surveillance, et (3) préférence pour la surveillance en ligne et perception de ses bénéfices.Les résultats de l’AFC ont révélé un ajustement acceptable du modèle ainsi que des saturations factorielles standardisées cohérentes, apportant un premier soutien empirique à la structure proposée. Dans l’ensemble, les résultats suggèrent que cette échelle constitue un outil concis et théoriquement fondé pour évaluer les expériences étudiantes de la surveillance des examens en ligne. Elle offre également une base pour de futures recherches ainsi que pour l’évaluation institutionnelle des pratiques d’évaluation en ligne et hybrides.Mots-clés : surveillance des examens en ligne, développement d’échelle, validation initiale, analyse factorielle exploratoire (AFE), analyse factorielle confirmatoire (AFC).