UPDF AI

SO SÁNH HIỆU QUẢ GIỮA VIDEO GIẢNG DẠY DO GIẢNG VIÊN THỰC HIỆN VÀ VIDEO TẠO BỞI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIẢNG DẠY ĐẠI HỌC TRƯỜNG HỢP TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Trần Triệu Hải

2026 · DOI: 10.59266/houjs.2026.1212
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội · 0 Citations

Abstract

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã cho phép tự động hóa việc tạo video giảng dạy, mở ra nhiều cơ hội mới trong giáo dục đại học. Nghiên cứu này nhằm so sánh hiệu quả giữa video giảng dạy tạo bởi AI và video do giảng viên thực hiện trong việc giảng dạy các khái niệm cơ bản về máy tính tại Trường Đại học Mở Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng thiết kế within-subjects có kiểm soát thứ tự với 180 sinh viên đại học. Sau khi xem mỗi video, người học hoàn thành bảng khảo sát Likert để đánh giá độ rõ ràng, mức độ gắn kết và sự hài lòng. Kiểm định paired-samples t-test được sử dụng để phân tích sự khác biệt giữa hai điều kiện. Kết quả cho thấy video giảng viên được đánh giá cao hơn về độ rõ ràng (p < 0.001), trong khi video AI đạt mức độ hài lòng cao hơn (p < 0.001). Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ gắn kết (p = 0.370). Phân tích kích thước hiệu ứng cho thấy các khác biệt này ở mức nhỏ đến trung bình. Nhìn chung, video tạo bởi AI có thể đạt hiệu quả tương đương video giảng viên, đồng thời mang lại một số lợi thế về trải nghiệm người học. Nghiên cứu nhấn mạnh tiềm năng tích hợp video AI như một công cụ bổ trợ trong giáo dục đại học.