Phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo trong phát hiện viêm thực quản trào ngược trên tập ảnh nội soi

Mục tiêu: Đánh giá độ chính xác của thuật toán AI trong phát hiện tổn thương viêm thực quản trào ngược, khảo sát yếu tố liên quan đến việc bỏ sót, nhận nhầm. Phương pháp nghiên cứu: Mô tả cắt ngang. Thuật toán được kiểm chứng trên tập ảnh tĩnh bao gồm 1000 ảnh với các chế độ ánh sáng bằng cách so sánh phần khoanh vùng chuẩn của chuyên gia. Độ chính xác  được đánh giá bằng độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự báo dương tính, giá trị dự báo âm tính. So sánh các tỷ lệ - xét mối liên quan được sử dụng để khảo sát những yếu tố liên quan đến tỉ lệ bỏ sót và nhận nhầm. Kết quả: Độ chính xác là 81,7%. Số lượng và kích thước tổn thương liên quan đến tỉ lệ bỏ sót. Tổn thương kèm theo, độ sạch liên quan đến tỉ lệ nhận nhầm. Kết luận: Thuật toán Yolov8 có độ chính xác tốt, có tiềm năng phát triển theo hướng đồng kiểm với bác sĩ nội soi trong khi soi, hậu kiểm sau nội soi, tham gia đào tạo y khoa với dữ liệu lớn.