Enhancing Hazy Image Quality with a Modular CNN Encoder–Decoder

kerangka encoder – decoder berbasis CNN modular untuk tugas image dehazing, mengganti bottleneck konvensional dengan mekanisme token-mixing seperti FNet, Spatial-FNet, MLP-Mixer, dan gMLP. Pipeline mencakup pra-pemrosesan adaptif (CLAHE, histogram matching), augmentasi sintetik, serta pelatihan pada subset SOTS. Evaluasi numerik dan visual menunjukkan peningkatan signifikan dibanding baseline: rata-rata PSNR naik dari ≈18.4 dB menjadi ≈23.