UPDF AI

CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG KIỂM TRA, ĐÁNH GIÁ CÁC HỌC PHẦN LÝ LUẬN CHÍNH TRỊ TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI

Đỗ Thu Hường, Kiều Thị Hồng Nhung

2026 · DOI: 10.59266/houjs.2026.1211
Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội · 0 Citations

Abstract

Bài viết phân tích việc ứng dụng kiểm tra, đánh giá các học phần lý luận chính trị tại Trường Đại học Mở Hà Nội trên cơ sở kết hợp phân tích tài liệu và khảo sát 250 sinh viên. Trên nền tảng các văn bản chính sách về chuyển đổi số giáo dục, khung năng lực số cho người học và các nghiên cứu về đánh giá trực tuyến trong giáo dục đại học, nghiên cứu làm rõ đặc điểm của đánh giá số đối với các học phần lý luận chính trị. Kết quả khảo sát cho thấy hình thức kiểm tra, đánh giá trên nền tảng LMS đã được sử dụng khá phổ biến; 78% sinh viên cho biết thường xuyên tham gia các hoạt động đánh giá trên hệ thống, 82,4% cho rằng đánh giá số góp phần tăng tính chủ động học tập, 85,1% nhận thấy thời gian phản hồi kết quả được rút ngắn, nhưng 31,6% vẫn gặp khó khăn khi sử dụng công cụ số. Từ đó, bài viết đề xuất các nhóm giải pháp về hạ tầng kỹ thuật, chuẩn hóa ngân hàng câu hỏi, kết hợp đánh giá tự động với đánh giá của giảng viên và nâng cao năng lực số cho cả giảng viên lẫn sinh viên nhằm bảo đảm tính khách quan, minh bạch và hiệu quả của hoạt động kiểm tra, đánh giá trong bối cảnh chuyển đổi số.