UPDF AI

Ứng dụng đánh giá động để nâng cao kỹ năng nói trong kì thi IELTS cho sinh viên năm cuối chuyên ngành tiếng Anh tại Trường Đại học Công nghệ Đồng Nai

V. Nguyen,Nhan Trong Truong

2025 · DOI: 10.31130/ud-jst.2025.23(8a).101
Journal of Science & Technology · 0 Citations

Abstract

Kiểm tra và đánh giá đóng vai trò quan trọng trong quá trình dạy và học ngoại ngữ. Đánh giá động được cho là có thể thúc đẩy người học và nâng cao chất lượng giảng dạy ngôn ngữ. Nghiên cứu này nhằm xác định tính hiệu quả của đánh giá động trong quá trình chuẩn bị cho sinh viên năm cuối chuyên ngành tiếng Anh tại trường Đại học Công Nghệ Đồng Nai (DNTU) trước kỳ thi IELTS – một kỳ thi đánh giá năng lực tiếng Anh quốc tế. Dữ liệu định lượng là điểm bài kiểm tra đầu vào và đầu ra theo mô-đun kỹ năng Nói của bài thi. Dữ liệu định tính được lấy từ các cuộc phỏng vấn bán cấu trúc với sinh viên trong nhóm thử nghiệm. Các dữ liệu này được phân tích bằng phần mềm SPSS và phương pháp phân tích nội dung. Kết quả cho thấy việc tích hợp đánh giá động vào giảng dạy cải thiện năng lực nói tiếng Anh của người học. Bên cạnh đó, các sinh viên tham gia nghiên cứu thể hiện thái độ tích cực đối với hình thức đánh giá này.